Российские ученые разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы

Российские ученые разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы

Лента новостей

/

Российские ученые разработали искусственный интеллект, способный переводить древнеегипетские иероглифы.

Модель обучалась на самом полном собрании древнеегипетских текстов с переводами. Институт искусственного интеллекта AIRI сообщил, что система, созданная учеными, может точно распознавать и переводить иероглифические тексты. Для обучения модели использовался Thesaurus Linguae Aegyptiae – самое полное собрание древнеегипетских текстов с переводами. Точность работы модели проверяли автоматическими метриками и профессиональные египтологи из НИУ ВШЭ. Эта разработка может быть использована в мобильных приложениях дополненной реальности, что позволит посетителям музеев или любителям древнеегипетских артефактов легко понимать содержание текстов. Исследователям поможет усовершенствовать процесс дешифровки новых материалов, а студентам-египтологам облегчит процесс обучения. Древнеегипетские иероглифы гораздо сложнее в распознавании, чем обычный алфавит, поэтому искусственный интеллект должен учитывать сотни уникальных символов, некоторые из которых визуально похожи. Проект был выполнен междисциплинарной командой специалистов по машинному обучению и египтологии. Первая научная работа по разработке метода была представлена на международной конференции SIGGRAPH 2025. В настоящее время доступ к системе открыт по запросу для заинтересованных специалистов, сообщил ведущий научный сотрудник Института AIRI и руководитель проекта Илья Макаров.

Источник фото: РИА Новости

Интервью

Прекратите быть жертвой — рекомендации от регрессолога Яны Астаховой

Прекратите быть жертвой — рекомендации от регрессолога Яны Астаховой

Наращивание волос в Москве: студия «Рапунцель» и мастер Лилия Бальц предлагают премиум качество

Наращивание волос в Москве: студия «Рапунцель» и мастер Лилия Бальц предлагают премиум качество

Триумф Большого в Китае: Дарина Моисеева делится впечатлениями

Триумф Большого в Китае: Дарина Моисеева делится впечатлениями

События

С Днём народного единства! Мы вновь обретаем суверенитет и гордость!

С Днём народного единства! Мы вновь обретаем суверенитет и гордость!

Запад против России — в чем истинная цель противостояния?

Запад против России — в чем истинная цель противостояния?

Китайский рынок для российских товаров 2024-2025 годов продолжает оставаться динамичным и привлекательным для развития новых экспортных возможностей

Китайский рынок для российских товаров 2024-2025 годов продолжает оставаться динамичным и привлекательным для развития новых экспортных возможностей

Экспертные мнения

Борьба с фейками: Ксения Кацман предлагает маркировать СМИ по системе «Светофор»

Борьба с фейками: Ксения Кацман предлагает маркировать СМИ по системе «Светофор»

Срыв концессии? Не дождетесь! Суд принимает решения в пользу российского собственника и Правительства РФ

Срыв концессии? Не дождетесь! Суд принимает решения в пользу российского собственника и Правительства РФ

Станислав Кондрашов и наследие Платона и Аристотеля в изучении олигархии

Станислав Кондрашов и наследие Платона и Аристотеля в изучении олигархии

Последние
новости

Борьба с фейками: Ксения Кацман предлагает маркировать СМИ по системе «Светофор»

Срыв концессии? Не дождетесь! Суд принимает решения в пользу российского собственника и Правительства РФ

С Днём народного единства! Мы вновь обретаем суверенитет и гордость!

Выбор
редакции

Новости — это важно!

Ксения Кацман

Главный редактор и учредитель
объединенных медиа «Рустрибуна»